基于传感器阵列分解和波束成形的源定位方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学;北京航空航天大学合肥创新研究院
- 发明人:
- 张冀聪
- 申请号：
- CN202010252977.8
- 公开号：
- CN111528794A
- 申请日:
- 2017.08.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于传感器阵列分解和波束成形的源定位方法，包括如下步骤：应用迭代CP(CANDECOMP/PARAFAC)矩阵分解技术重构MEG传感器阵列信号；应用重构后的传感器阵列信号和样本的二阶统计量来估计总体的协方差矩阵；应用投影向量的方差最小优化准则来估计深脑源的位置。本发明的技术方案受传感器信号噪声和干扰的影响小，对于深度源的定位精度很高，能较好地改进寻找颞叶内侧起源的癫痫患者的病灶区。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
