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一种改进的基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法
- 专利权人:
- 山东省人工智能研究院
- 发明人:
- 陈长芳,舒明雷,周书旺,刘照阳,高天雷,单珂,卞立攀
- 申请号：
- CN202210695692.0
- 公开号：
- CN115105088B
- 申请日:
- 2022.06.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 一种改进的基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法，通过对所有不同尺度的小波系数进行优化计算，避免了小波阈值去噪过程中将较小的小波系数舍弃的问题，从而，能够更好地保留心电信号的细节特征。能够提高降噪后心电信号的组稀疏特性，并减轻基于全变分方法求解过程中出现的阶梯伪影，保持了原始心电信号的波形特征。充分利用了心电信号在时域和频域的组稀疏特性，且该方法不仅适用于非重叠的组稀疏信号，当信号相邻分组出现重叠时，优化变量之间是相互耦合的，该方法仍然适用。通过选取参数化的非凸惩罚函数，并限定正则化参数的区间，保证了总代价函数的严格凸性，且该优化算法计算效率高、收敛速度快。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
