一种基于GMC惩罚项的稀疏最小二乘法ECG信号分解降噪方法
- 专利权人:
- 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 发明人:
- 舒明雷,金中一,王英龙,董安明,许继勇
- 申请号：
- CN201811136348.8
- 公开号：
- CN110946567A
- 申请日:
- 2018.27.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于GMC惩罚项的稀疏最小二乘法ECG信号分解降噪方法,包括如下步骤:a)计算机加载原始带噪音ECG信号数据y;b)建立低通滤波器,将ECG信号数据y进行低通滤波处理;c)得到具有原始信号特征信息的稀疏信号g;d)通过公式x=f+g将低通滤波信号f和稀疏信号g相叠加得到干净的信号x。由于使用GMC惩罚项,即广义极小极大非凸惩罚项(Generalized Minimax‑Concave penalty)来进行约束,既能在保证问题能找到最优解的情况下,提高降噪过程中估计信号的精准度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
