一种基于动态时间规整的人体跌倒识别方法
- 专利权人:
- 华东师范大学
- 发明人:
- 徐文超,杨虹,杨艳琴,姜萌,宁晓爽,庞雨欣,刘彦博
- 申请号：
- CN201710252272.4
- 公开号：
- CN107105092A
- 申请日:
- 2017.04.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于动态时间规整的人体跌倒识别方法，该方法包括如下步骤：利用加速度传感器收集原始的人体加速度数据，并对数据做预处理得到加速度向量幅值（M_sv）；采集真实跌倒事件的数据，设定为动态时间规整算法中的样本序列；对处理后的加速度向量幅值进行端点检测；抽取一定长度的加速度向量幅值作为动态时间规整算法中的查询序列；利用动态时间规整（DTW）算法计算样本序列与查询序列之间的相似度，最后根据相似度大小判断是否发生跌倒。本方法不仅能够有效识别跌倒，提高识别准确性，并且克服了传统的基于阈值跌倒识别方法，适用于不同体型的人群和复杂的外部环境。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
