一种基于幅值的自动脑电去伪迹方法
- 专利权人:
- 河北省科学院应用数学研究所;河北医科大学第一医院
- 发明人:
- 王彦永,黎彤亮,田书娟,方际宇,冯春雨,王怀瑞,王铭维,马芹颖
- 申请号：
- CN202011248578.0
- 公开号：
- CN112401906B
- 申请日:
- 2020.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于幅值的自动脑电去伪迹方法，其特征在于，包括以下步骤：判断脑电数据长度；根据考虑的频域范围对原始脑电进行带通滤波，去除工频干扰并在一定程度上修正基线漂移；将滤波后的脑电数据分为分段数个等长度的小段，每段数据的时间长度不小于tmin；计算相对均值；计算相对标准差；计算相对均值阈值、相对标准差阈值、通道高阈值和通道低阈值；以上述划分的段为单位进行处理，判断小段上是否存在伪迹。该方法不需要额外通道和人工参与，计算量小，能够快速有效去除rsEEG中的伪迹，从而满足临床分析脑电的要求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
