Provided are a similarity determination device, method, and program which are capable of appropriately determining the similarity between images according to the size of a finding included in an image. A finding classifying unit 22 classifies each pixel of a first medical image into at least one finding. A feature amount calculation unit 23 calculates a first feature amount for each finding. A weighting factor setting unit 24 sets, for each finding, a weighting factor having a different degree of weighting according to the size of the finding. A similarity deriving unit 25 performs, according to the weighting factor, weighting calculation for the first feature amount of each finding calculated in the first medical image and a second feature amount of each finding calculated in advance in the second medical image, and derives the similarity between the first medical image and the second medical image.La présente invention concerne un dispositif, un procédé et un programme de détermination de similitude qui sont aptes à déterminer de manière appropriée la similitude entre des images en fonction de la taille d'une constatation incluse dans une image. Une unité de classification de constatation (22) classe chaque pixel d'une première image médicale en au moins une constatation. Une unité de calcul de quantité de caractéristique (23) calcule une première quantité de caractéristique pour chaque constatation. Une unité de réglage de facteur de pondération (24) règle, pour chaque constatation, un facteur de pondération ayant un degré différent de pondération en fonction de la taille de la constatation. Une unité de déduction de similitude (25) effectue, en fonction du degré de pondération, un calcul de pondération pour la première quantité de caractéristique de chaque constatation calculée dans la première image médicale et une seconde quantité de caractéristique de chaque constatation calculée à l'avance dans la seconde image médicale, et déduit la similitude entre la prem
