一种基于人工智能算法的土体本构模型参数确定方法
- 专利权人:
- 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
- 发明人:
- 魏匡民,邓曌,陈生水,李国英
- 申请号：
- CN201710552069.9
- 公开号：
- CN107704642A
- 申请日:
- 2017.07.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 樊文红`尹妍
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于人工智能算法的土体本构模型参数确定方法，通过构建计算数据和试验数据之间的适应度函数，将本构模型参数取定转化为一个系统最优解求解问题，并采用了遗传算法获得该系统的最优解，克服了传统方法中人为经验的影响，并且可实现多个本构模型参数一次性获得，极大提高了本构模型参数取定效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
