California Institute of Technology;Terrafranca, Nicholas A.
发明人:
申请号：
EP18736633.1
公开号：
EP3565462A1
申请日:
2018.01.05
申请国别(地区):
EP
年份:
2019
代理人:
摘要：
A system, method, and apparatus for identifying optimal or near optimal complex stimulation waveforms for a neurostimulator device or neuromodulation device are disclosed. An example method includes using a dueling bandits algorithm with correlation among stimulation arms to select a batch of stimulation arms for sequential application to a patient during a therapy session. Each of the stimulation arms specifies complex stimulation waveform parameter values. Feedback from applying the stimulation arms to the patient is recorded and used to update feedback reward values corresponding to at least some of the stimulation arms using a stimulation arm correlation index. A second batch of stimulations arms is selected based upon the updated feedback reward values and applied to a patient. The method is iteratively repeated over a number of therapy sessions until an optimal or near optimal batch of stimulation arms (defining complex stimulation waveforms) is determined.La présente invention concerne un système, un procédé, et un appareil d'identification de formes d'onde de stimulation complexes optimales ou quasi-optimales pour un dispositif neurostimulateur ou un dispositif de neuromodulation. Un procédé indicatif comprend l'utilisation d'un algorithme stochastique à deux bras avec une corrélation parmi les bras de stimulation pour sélectionner un lot de bras de stimulation pour l'application séquentielle à un patient durant une session de thérapie. Chacun des bras de stimulation spécifie des valeurs de paramètre de forme d'onde de stimulation complexe. Une rétroaction provenant de l'application des bras de stimulation au patient est enregistrée et utilisée pour mettre à jour des valeurs de récompense par rétroaction correspondant à au moins certains des bras de stimulation en utilisant un indice de corrélation des bras de stimulation. Un second lot de bras de stimulation est sélectionné sur la base des valeurs de récompense de rétroaction mises à jour et appliquées à un
