The present invention relates to a personal credit evaluation apparatus, method, and computer program based on psychometric measurement data, in which a credit rating evaluation standard is set using a logistic regression or machine learning technique, A first evaluating unit for evaluating the rating, a psychological evaluation criterion is generated by analyzing a correlation between an individual's psychological characteristic and a credit risk, a numerical value of psychological measurement data inputted as a response to the psychological measurement questionnaire is digitized, A second evaluation unit for evaluating the psychological class using a logistic regression model or a machine learning technique on the basis of the numerical psychometric measurement data, and a second evaluation unit for evaluating the psychological grade by the first evaluation unit, And a comprehensive evaluation unit for calculating the final credit rating by combining the psychological grades evaluated by the evaluator. According to the present invention, the credit rating of an individual can be further refined and a default can be more accurately predicted.본 발명은 심리측정 데이터 기반 개인 신용평가 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램으로서, 로지스틱 회귀모형(Logistic Regression) 또는 기계학습(Machine Learning) 기법을 이용하여 신용등급 평가 기준을 설정하고, 개인의 정보에 대한 신용등급을 평가하는 제1 평가부, 개인의 심리적 특성과 신용위험 사이의 상관관계를 분석하여 심리 평가 기준을 생성하고, 심리측정 설문지에 대한 응답으로서 입력된 심리측정 데이터를 수치화하고, 상기 심리 평가 기준에 기초로, 수치화된 심리측정 데이터를 기초로 로지스틱 회귀모형 또는 기계학습 기법을 이용하여 심리등급을 평가하는 제2 평가부, 및 상기 제1 평가부에 의해 평가된 신용등급 및 상기 제2 평가부에 의해 평가된 심리등급을 결합하여 최종 신용평가 등급을 산출하는 종합 평가부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 개인에 대한 신용평가 등급을 보다 세밀화할 수 있고, 채무불이행 여부를 보다 정확하게 예측할 수 있다.
