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一种基于粒子群优化算法的机器人逆运动学求解方法
- 专利权人:
- 上海工程技术大学
- 发明人:
- 吕亚辉,么娆,严雨灵
- 申请号:
- CN201810653652.3
- 公开号:
- CN108932216A
- 申请日:
- 2018.06.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 赵继明
- 摘要:
- 本发明涉及一种基于粒子群优化算法的机器人逆运动学求解方法,包括以下步骤:1)根据机器人的关节参数建立运动学模型,得到运动学正解公式,设定目标点的位置和姿态矩阵,确定适应度函数;2)初始化粒子种群,计算初始种群的个体适应度值,获得个体最优值和全局最优值;3)使用随迭代次数而改变的动态惯性权重,更新粒子种群的位置和速度,计算新的适应度值,并判断是否更新;4)对粒子种群进行遗传变异操作,计算适应度值;5)根据适应度值和迭代次数判断是否满足终止条件。与现有技术相比,本发明解决了传统PSO算法易陷入局部最优值的缺点,可通过减少迭代次数增强局部搜索能力提升收敛的速度和精度。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/