一种基于肺结节三正交位CT图像纹理的提取方法和预测肺癌方法
- 专利权人:
- 首都医科大学
- 发明人:
- 郭秀花,孙涛,刘韫宁,吴海丰,王嵬
- 申请号：
- CN201110376737.X
- 公开号：
- CN102542562A
- 申请日:
- 2011.11.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于肺结节三正交位CT图像纹理的提取方法，包括以下步骤：a、建立肺结节三正交位CT图像体系；b、经离散Curvelet变换法提取肺结节三正交位纹理特征参量。还公开了一种预测肺癌方法，包括以下步骤：a、肺部CT图像纹理特征提取步骤；b、三正交位CT图像影像征象提取步骤；c、对肺结节三正交位CT图像纹理特征、影像学征象等多维度特征参量，通过Gradient Boosting算法，建立预测模型。本发明可用于肺部结节性病变早期诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
