基于支持向量机的行人步态分类系统及方法
- 专利权人:
- 上海交通大学
- 发明人:
- 吴哲君,唐雷,赵忠华
- 申请号：
- CN201410597470.0
- 公开号：
- CN104323780A
- 申请日:
- 2014.10.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 一种惯性导航技术领域的基于支持向量机的行人步态分类系统及方法，包括：数据采集模块、数据处理模块以及带有存储介质的SVM模块，数据采集模块采集步态训练数据并输出至数据处理模块进行数据处理，数据处理模块将得到训练数据输入量输出至SVM模块进行学习并得到SVM分类器后存储于存储介质；实时测试时，通过数据采集模块实时采集实时步态信息后由数据处理模块进行所述的数据处理得到测试数据输入量，并经SVM模块根据SVM分类器对测试数据输入量分类处理，得到实时步态类型。本发明能够精确的检测行人运动过程中的静止区间，提高定位精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
