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一种基于深度学习的鱼类定位检测和识别方法及系统
- 专利权人:
- 中国农业大学
- 发明人:
- 陈英义,龚川洋,刘烨琦,方晓敏,程倩倩,成艳君,于辉辉
- 申请号：
- CN201810548635.3
- 公开号：
- CN108805064A
- 申请日:
- 2018.05.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王莹`吴欢燕
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度学习的鱼类定位检测和识别方法及系统，其中方法包括：将待识别图像输入第一预设神经网络，根据第一预设神经网络的输出结果，获得待识别图像中每条鱼对应的目标框；将每个目标框对应的图像输入第二预设神经网络，根据第二神经网络的输出结果，获得每个目标框中鱼的种类；其中，第一预设神经网络是根据带有目标框标记的样本图像进行训练后获得；第二预设神经网络是根据带有种类标记的样本图像进行训练后获得。该方法及系统有效确保了检测结果和识别结果的准确性，具有良好的抗干扰性和鲁棒性；避免了传统图像识别中通过人工提取和选择特征所导致的识别结果不准确且效率低下的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
