一种药物制剂预测方法
- 专利权人:
- 欧阳德方
- 发明人:
- 欧阳德方,杨溢龙,韩润,苏研
- 申请号：
- CN201710429823.X
- 公开号：
- CN108985001A
- 申请日:
- 2017.06.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种药物制剂预测方法，具体涉及药物处方前研究、药物处方体外行为，体内动力学行为和稳定性等的预测方法。本发明将深度学习技术与药物制剂处方评估相结合，通过计算机软件系统实现对药物制剂体外行为、体内动力学及稳定性的预测。本发明应用深度学习的方法，无需事前特征提取优化，对于样本量小和样本差异大的数据预测准确率高。相对于传统实验室的经验式药物处方筛选及评价方法而言，能够提高药物研发的效率，不耗费任何实验室器材，完全通过计算机平台来实现药物制剂研究的预测，缩短了药物开发周期并节约了新药研发成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
