一种人脸表情识别方法
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 王佛伟,沈波,孙韶媛,张似晶
- 申请号:
- CN201610008142.1
- 公开号:
- CN105469080A
- 申请日:
- 2016.01.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 宋缨`孙健
- 摘要:
- 本发明涉及一种人脸表情识别方法,包括以下步骤:对人脸图片进行预处理;对预处理完的人脸图片做基于uniform LGBP的特征提取,并建立图片特征的显著性;使用遗传算法对图片特征进行第一次特征选取,得到优秀的种群;根据得到的优秀的种群作为每类表情特征的优秀种群的比较值,来建立类内和类间的两个新的目标函数,目标就是最小化类内函数的值和最大化类间函数的值,并使用Pareto优化算法来对其进行优化;进行脸部特征的分类,在选取完最优特征以后,采取随机森林的方法来对特征进行分类。本发明能够提高在人脸表情识别的精度和速度。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心