一种人脸表情识别方法
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 王佛伟,沈波,孙韶媛,张似晶
- 申请号：
- CN201610008142.1
- 公开号：
- CN105469080A
- 申请日:
- 2016.01.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 宋缨`孙健
- 摘要：
- 本发明涉及一种人脸表情识别方法，包括以下步骤：对人脸图片进行预处理；对预处理完的人脸图片做基于uniform LGBP的特征提取，并建立图片特征的显著性；使用遗传算法对图片特征进行第一次特征选取，得到优秀的种群；根据得到的优秀的种群作为每类表情特征的优秀种群的比较值，来建立类内和类间的两个新的目标函数，目标就是最小化类内函数的值和最大化类间函数的值，并使用Pareto优化算法来对其进行优化；进行脸部特征的分类，在选取完最优特征以后，采取随机森林的方法来对特征进行分类。本发明能够提高在人脸表情识别的精度和速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
