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基于低秩表示的人体行为识别方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 张向荣,焦李成,杨浩,杨阳,侯彪,王爽,马文萍,马晶晶
- 申请号：
- CN201310163241.3
- 公开号：
- CN103440471A
- 申请日:
- 2013.05.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 王品华`朱红星
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于低秩表示的人体行为识别方法，主要解决现有技术对视频中的行为识别率低的问题。其识别过程为：(1)输入所有视频，利用k均值对所有行为检测到的局部特征进行聚类得到一个码书；(2)通过带有系数归一化约束的低秩表示LRR对每个视频的所有特征进行编码；(3)将每个视频的编码系数向量化，得到每个视频的最终表示；(4)将得到最终表示的所有视频分组，一组作为训练样本，一组作为测试样本，利用训练样本的视频表示组成字典；(5)基于新组成的字典上，利用稀疏表示对测试样本进行编码并确定测试样本的类标,完成测试样本中人体行为的识别。本发明增强了视频表示的判别性，提高了对视频中人体行为的识别率，可用于智能监控。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
