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一种飞行人员视觉疲劳程度识别系统、方法及应用
- 专利权人:
- 中国民航大学
- 发明人:
- 卢飞,陈昊南,孙军亚
- 申请号：
- CN202211395580.X
- 公开号：
- CN115590517A
- 申请日:
- 2022.11.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于视觉特征数据识别技术领域，公开了一种飞行人员视觉疲劳程度识别系统、方法及应用。该识别方法包括：收集在显示器界面上选择的不同方块显示的闪光融合临界频率值数据；计算平均闪光融合临界频率CFF值；计算平均闪光融合临界频率CFF值对应的疲劳等级；判断与卡罗林斯卡嗜睡量表结果一致性。本发明从传统方法的反复调试法到本发明的直接筛选法，具有快速高效无主观干扰等特点，避免反复调试的设备误差，同时降低了人为干扰的影响。本发明提供多次测量求平均的检测方案，通过多个相似场景布置，被试者从每个场景中挑选CFF值对应的方块，然后经过本发明设置的算法，求出被试者多次的CFF平均值，降低偶然误差。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
