一种基于自动识别的黄疸分诊信息分析方法及系统
- 专利权人:
- 发明人:
- 谢景帆
- 申请号：
- CN202110001392.3
- 公开号：
- CN112826449B
- 申请日:
- 2021.01.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于自动识别的黄疸分诊信息分析方法及系统，本发明对图像数据清洗，丢弃不具备婴儿黄疸情况信息或者图片自身条件较差的图片数据；将图片转换为HSV空间，滤波后通过HSV空间的V分量判定进入全局亮度调整并做公式变换处理；通过给定若干阈值或划分全身和局部分类的方式对处理后的图片进行子类划分；将划分的各个子类进行独立训练，获得不同模型参数；调取对应的模型数据，并将处理后的图片输入模型计算，得到无黄疸概率、生理性黄疸概率和病理性黄疸概率。本发明将AI技术应用于婴儿健康领域，通过图形数据处理和优化模型结构，简化了新生儿黄疸判断的过程，提升了对新生儿黄疸初步判断的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
