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基于网络特征熵定量刻画脑功能网络的方法
- 专利权人:
- 中国人民解放军国防科学技术大学
- 发明人:
- 胡德文,范一鸣,曾令李,沈辉,秦键
- 申请号：
- CN201610230029.8
- 公开号：
- CN105931281B
- 申请日:
- 2016.04.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于网络特征熵定量刻画脑功能网络的方法，步骤包括：采集静息状态下的功能磁共振成像数据并进行预处理，选择包含大脑皮层功能分区的脑模板，将脑模板中的单个脑区看成脑功能网络中的一个节点，提取功能磁共振成像数据在每个节点的平均时间序列信号，计算节点之间的功能连接，得到功能连接矩阵，将所述功能连接矩阵进行二值化得到邻接矩阵，形成脑功能网络，计算脑功能网络中每一个节点的特征向量中心度及能量集中度，根据脑功能网络中每一个节点的能量集中度计算大脑网络特征熵。本发明通过大脑网络特征熵定量刻画脑功能网络以揭示大脑发育及老化规律，具有原理简单、实现方便、被试内结果稳定、不同类别样本灵敏性好的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
