김진우,윤건중,안병철,한태화,이상길,KIM JINWOO,YOON GUNJOONG,BYUNGCHUL AN,HAN TAEHWA,SANG KIL LEE
申请号：
KR1020190042410
公开号：
KR1020200070062A
申请日:
2019.04.11
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present disclosure provides a system for detecting lesions in an encapsulated endoscope image using an artificial neural network. The system includes a pre-processing unit that captures a plurality of images of a human body organ, obtains a circular image inside the human body, corrects a circular image taken by the capsule-type endoscope, and converts it into a flat image. A convolutional neural network unit for extracting features of each of the plurality of images, a circulating neural network unit for extracting time-series pattern features of the plurality of extracted features, and a lesion section detector for comparing the values of the time-series pattern features with threshold values. , A display unit for displaying an image corresponding to a value of a time-series pattern feature exceeding the threshold among the photographed plurality of images, and extracted from the plurality of images, the extracted plurality of features, and the plurality of features And a storage unit for storing the time series pattern.본 개시는, 인공신경망을 이용하여 캡슐형 내시경 영상에서 병변을 감지하는 시스템을 제공한다. 이 시스템은, 인체 장기의 복수의 이미지를 촬영하고, 인체 내부의 원형 이미지를 획득하는 캡슐형 내시경, 캡슐형 내시경에 의해 촬영된 원형의 이미지를 보정하고, 평면 이미지로 변환하는 전처리부, 상기 전처리 된 복수의 이미지 각각의 특징을 추출하는 콘볼루션 신경망부, 상기 추출된 복수의 특징의 시계열적 패턴 특징을 추출하는 순환 신경망부, 상기 시계열적 패턴 특징의 값을 임계값과 비교하는 병변구간 감지부, 상기 촬영된 복수의 이미지 중에서, 상기 임계값을 초과하는 시계열적 패턴 특징의 값에 대응하는 이미지를 디스플레이하는 디스플레이부, 및 상기 복수의 이미지, 상기 추출된 복수의 특징 및 상기 복수의 특징에서 추출한 시계열적 패턴을 저장하는 저장부를 포함한다.
