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肌肉协同的提取方法及基于肌肉协同的运动功能分析评估方法
- 专利权人:
- 中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所
- 发明人:
- 马冶浩,左国坤,施长城,徐佳琳,张佳楫
- 申请号：
- CN202010402052.7
- 公开号：
- CN111543990A
- 申请日:
- 2020.05.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供肌肉协同的提取方法及基于肌肉协同的运动功能分析评估方法。人体运动过程中采集多块肌肉的表面肌电信号，预处理后得到多通道肌电数据矩阵D，利用多元曲线分辨‑交替最小二乘对不同协同数下的方差占比进行分析，方差占比大于等于80％的最小协同数k为最终协同数，再利用多元曲线分辨‑交替最小二乘从肌电数据矩阵D中提取出k个肌肉协同。与现有基于非负矩阵分解的肌肉协同提取方法相比，该方法实现了肌肉协同的稳定和准确提取，尤其对于非稀疏肌肉协同提取具有更好的重复性和稳定性，为肌肉协同用于人体运动功能的分析评估奠定了坚实的基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
