一种高峰时段多列车节能优化方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 裴卫卫,陈叶健,吴波,白良留,胡雪冰,邢宗义
- 申请号：
- CN201710528487.4
- 公开号：
- CN107180282A
- 申请日:
- 2017.07.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 薛云燕
- 摘要：
- 本发明公开了一种高峰时段多列车节能优化方法。方法为：首先，通过设置列车运行的线路数据、列车参数、运营数据及与遗传算法相关的基本参数，建立高峰时段多列车节能优化模型，并根据基本数据求解重叠时间适应度值和总运行时间适应度值；然后，通过Pareto多目标遗传算法的选择、交叉和变异操作产生新的子代种群，并依此类推，直到产生满足结束条件；最后，在Pareto非支配解集中，按制定的节能和准时的相对优先级别选择停站时间矩阵作为全局最优解，求出优化后的时刻表，最终完成高峰时段多列车节能优化模型的求解。本发明能够最高效率地利用再生制动能量，减少牵引能耗。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
