一种关键特征的筛选方法
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学
- 发明人:
- 王会娜,黄伟,刘毅慧
- 申请号：
- CN201611139357.3
- 公开号：
- CN106778861A
- 申请日:
- 2016.12.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘丽
- 摘要：
- 本发明涉及临床医学技术领域,特别涉及一种关键特征的筛选方法，将未选特征通过顺序选择找到关键特征组成特征子集。本发明一种基于顺序特征选择的模型构建方法，抛开传统的医学方法，采用机器学习方法利用顺序选择找出数据集进行分类预测的关键特征，组成特征子集，精确度比智能算法中的遗传算法方法提高2个百分点，实用性强，易于推广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
