PROBLEM TO BE SOLVED: To evaluate possibility that each part of an endoscope image is a lesion part, based on information except color of the endoscope image.SOLUTION: In step S100, a ratio G/R of a pixel value G to a pixel value R is obtained from an RGB signal of each pixel, and the possibility that a target pixel is the lesion part is evaluated from color information related to the absorption band of blood. In parallel therewith, in step S102, a luminance signal of a prescribed space frequency area is extracted from a luminance signal of the image. In step S104, information related to a surface structure of an intestinal tract or the like such as a gyrate pattern is decided based on the extracted luminance signal, and the possibility that the target pixel is the lesion part is evaluated. Based on the evaluation of the steps S100, S104, in step S106, the possibility that the target pixel is the lesion part is integrally evaluated, and an image indicating a risk degree of each portion is generated based on the evaluation.COPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT【課題】内視鏡画像の色以外の情報に基づいて、内視鏡画像の各部における病変部である可能性を評価する。【解決手段】ステップS100において、各画素のRGB信号から画素値Gと画素値Rの比G/Rを求め、血液の吸収帯に関わる色情報から対象画素が病変部である可能性を評価する。これに並行して、ステップS102において、画像の輝度信号から、所定空間周波数領域の輝度信号を抽出する。ステップS104において、脳回転状の模様など、腸管等における表面構造に関わる情報を抽出された輝度信号に基づき判定し、対象画素が病変部である可能性を評価する。ステップS100、ステップS104の評価に基づき、ステップS106において総合的に対象画素が病変部である可能性について評価し、該評価に基づき各部分の危険度を示す画像を生成する。【選択図】図2
