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面部血流脉冲信号和面部器官运动特征提取方法
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 张磊,周蚌艳,张超,张宇骏,吴小培,李士申,耿基栋,郭晓静,吕钊
- 申请号：
- CN202010894355.5
- 公开号：
- CN112102949A
- 申请日:
- 2020.08.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种面部血流脉冲信号和面部器官运动特征提取方法，利用本发明的稳定性好、抗干扰能力强的面部视频采集设备拍摄高质量面部视频，再利用信号处理技术对面部视频序列空间滤波、预处理，然后经ICA盲源分离算法分离得到面部血流脉冲信号和面部器官运动特征，最后针对ICA的排序模糊的问题，采用一种基于SNR和谱峭度的BVP自动提取方法，计算出心率、呼吸率的生命体征参数。本发明不仅可以提取BVP信号，进而获得心率、呼吸率等生命体征参数，还能对面部器官动作相关的信号成分进行检测，如眼动特征检测和唇部运动特征检测等，为表情分析、情感识别、疲劳监测和心理状态评估等提供方便适用的穿戴式面部视频采集装置及其方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
