用于预测、预防和减轻工作场所伤害的系统和方法
- 专利权人:
- 爱荷华大学研究基金会
- 发明人:
- J·罗毕拉德,S·贝克,N·B·菲斯克,P·维拉科塔,J·A·V·布克沃特
- 申请号：
- CN202080038320.X
- 公开号：
- CN113874912A
- 申请日:
- 2020.03.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 预防和安全管理系统利用非侵入式成像传感器(例如，监控摄像头、智能手机摄像头)和计算机视觉系统来记录未穿戴传感器的工人的视频。通过使用深度机器学习算法以检测工人的运动学活动(一组预定的身体关节位置和角度)并识别各种身体活动(行走/姿势、抬起、推、拉、伸、力、重复、持续时间等)来分析视频。然后将测量的运动学变量解析成与工作场所人类工程学相关的度量，诸如重复次数、行进的总距离、运动范围以及不同姿势类别的时间比例。将此系统收集的信息馈送到人类工程学评估系统并且用于自动填充暴露评估工具并生成风险评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
