An adaptive advisory control (AA control) interactive process, including algorithm-based evaluation and communication of physiological and behavioral parameters and patterns, helps diabetics in optimizing glycemic control. The method and system can be used for any available source of information about the patient: (i) EO data (eg, blood glucose self-monitoring (SMBG) and CMG), (ii) insulin data (eg, insulin pump log file or patient Treatment records) and (iii) patient-reported data (eg autologous therapy behaviors, diet and exercise) can be used to retrospectively assess the risk of hypoglycemia and reduce the risk base of insulin delivery Retrospectively evaluate and report to the patient how the risk-based insulin reduction system worked consistently to prevent hypoglycemia. [Selection] Figure 4生理および行動パラメータおよびパターンのアルゴリズムベース評価および通信を含む適応型助言制御（ＡＡ制御）インタラクティブプロセスは、血糖制御の最適化に関して糖尿病患者を助ける。方法およびシステムは患者に関する入手可能なあらゆる情報源、すなわち（ｉ）ＥＯデータ（例えば血中ブトウ糖の自己モニタリング（ＳＭＢＧ）およびＣＭＧ）、（ｉｉ）インスリンデータ（例えばインスリンポンプのログファイルまたは患者の治療記録）および（ｉｉｉ）患者自身による報告データ（例えば自己流治療行動、食事および運動）を用いることができ、それにより低血糖症のリスクを遡及的に評価し、インスリン送達のリスクベースの低減を遡及的に評価し、リスクベースのインスリン低減システムが低血糖症を防止するために一貫してどのように動作したかを患者に報告する。【選択図】図４
