한국과학기술연구원;KOREA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
YANG, JUNG SEOK,양중석,KIM, HYOUNG SEOK,김형석,KWON, MAN JAE,권만재,LEE, TAEK SUNG,이택성,LEE, TAIK JIN,이택진,PARK, SOO HYUN,박수현,LEE, JU YOUNG,이주영,NHO, CHU WON,노주원,OH, SANG ROK,오상록,YANG, JUNG SEOKKR,KIM, HYOUNG SEOKKR,KWON, MAN JAEKR,LEE, TAEK SUNGKR,LEE, TAIK JINKR,PARK, SOO HYUNKR,LEE, JU YOUNGKR,NHO, CHU WONKR,OH, SANG ROKKR
申请号：
KR1020160107107
公开号：
KR1020180022159A
申请日:
2016.08.23
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
Disclosed are a nutrient solution controlling device using machine learning, and a method therefor. The nutrient solution controlling device of the present invention comprises: a communication part receiving data of a farm containing at least one information on growth of crops, environments of rhizospheric parts, condition of cultivation facilities and the like； and a control part predicting a growth period of the crops via the machine learning based on the data of the farm received from the communication part, and calculating a supply amount of nutrient solutions required for the crops using the predicted growth period.본 발명은 기계학습을 이용한 양액제어장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 양액제어장치는 작물의 생육정보, 근권부 환경정보 및 재배시설의 환경정보 중 적어도 하나의 정보가 포함된 농가 데이터를 수신하는 통신부 및 통신부로부터 수신된 농가 데이터를 기계학습(machine learning)으로 작물의 생육시기를 예측하고, 예측된 생육시기를 이용하여 작물에 필요한 양액의 공급량을 산출하는 제어부를 포함한다.
