Various embodiments of the present invention disclose methods and systems for predicting a patient's physiological condition during postoperative recovery in an intensive care unit (ICU). The physiological state is the prior patient's continuous cardiac output (CCO) based on past physiological data. The method of the invention develops a clinical database that includes clinical data collected from a plurality of historical patients having similar patient profiles, and a recovery pattern of similar patient profiles that respond similarly to selected treatment regimes. Automating similar patient profiles from existing recovery patterns of known symptoms and known responses to at least one treatment regime, using a recovery pattern to learn behavioral responses of the patient's physiological parameters Creating a predictive model that enables classification. [Selection] Figure 1本発明の様々な実施形態は、集中治療ユニット（ICU）における術後回復中の患者の生理学的状態を予測するための方法およびシステムを開示する。生理学的状態は、過去の生理学的データに基づいた事前の患者の連続心拍出量（CCO）である。本発明の方法は、類似患者プロファイルを有する複数の病歴患者から収集された臨床データを含む臨床データベースを開発するステップと、選択された治療レジ－ムに同様に応答する類似患者のプロフィールの回復パターンを同定するステップと、患者の生理学的パラメータの行動応答を学習するための回復パターンを利用するステップと、既知症状の既存回復パターンおよび少なくとも1つの治療レジームに対する既知応答から、同様の患者プロファイルの自動分類を可能にする予測モデルを作成するステップとを含む。【選択図】図１
