Various implementations of the present invention introduce methods and systems for predicting a patient''s physiological condition during the post-operative recovery period in the ICU. Physiological status is the patient''s continuous cardiac output (CCO) based on previous physiological data. Development of a clinical database containing clinical data obtained from a large number of patients with a history of similar patient profiles, clinical data including patient physiological data, vital signs, demographic information, pre-treatment symptoms and treatment Data, identification of recovery patterns for similar patient profiles that respond similarly to selected therapies, use of recovery patterns for learning behavioral responses to the patient''s physiological parameters, and known symptoms and known responses to at least one therapy This method includes building a predictive model that can automatically classify similar patient profiles in existing recovery patterns.현재 발명품의 다양한 구현은 중환자실(ICU)에서 수술 후 회복기 동안 환자의 생리학적 상태를 예측하는 방법 및 시스템을 소개합니다. 생리학적 상태는 이전 생리학적 데이터를 기반으로 한 환자의 연속 심박출량(CCO)입니다. 유사한 환자 프로파일의 병력이 있는 다수의 환자를 대상으로 획득된 임상 데이터가 포함된 임상 데이터베이스의 개발, 병력이 있는 환자의 생리학적 데이터, 활력 징후, 인구학적 정보, 치료 전 증상 및 치료를 포함하는 임상 데이터, 선택한 치료 요법에 대해 비슷하게 반응을 보이는 유사한 환자 프로파일에 대한 회복 패턴 확인, 환자의 생리학적 매개변수에 대한 행동 반응의 학습을 위해 회복 패턴 활용 및 최소한 한 개의 치료 요법에 대해 알려진 증상 및 알려진 반응의 기존 회복 패턴에서 유사한 환자 프로파일을 자동으로 분류할 수 있는 예측 모델 구축이 방법에 포함됩니다.
