基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学
- 发明人:
- 王庆祥,李文涛
- 申请号：
- CN202010608130.9
- 公开号：
- CN111938670B
- 申请日:
- 2020.06.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统，属于图像处理与模式识别领域，本发明要解决的技术问题为如何能够建立客观有效的指标，根据指标参数准备的诊断抑郁症，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、收集人体骨架运动学特征数据；S2、提取人体骨架运动学特征数据；S3、特征数据预处理并制作数据集；S4、构建及训练抑郁症识别神经网络模型；S5、将待识别的人体骨架运动学数据输入到训练好的抑郁症识别神经网络模型，完成抑郁症的识别诊断，得到预测结果并计算准确率。该系统包括数据收集模块、数据提取模块、预处理及数据集制作模块、模型构建及训练模块及结果预测及准确率计算模块。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
