您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于条件生成对抗网络和SVM的婴儿异常行为检测方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 王世刚,戴晓辉,赵岩,韦健
- 申请号：
- CN201811494749.0
- 公开号：
- CN109620244A
- 申请日:
- 2018.07.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 基于条件生成对抗网络和SVM的婴儿异常行为检测方法属视频图像处理和深度学习技术领域,本发明通过对视频中婴儿运动轨迹进行分析判断婴儿行为是否异常,首先获取婴儿视频,进行合理长度的截取并转化为帧图像,对四肢和全身进行标记建立样本库;然后利用条件生成对抗网络对婴儿的四肢和全身进行目标跟踪;再对得到的目标运动轨迹进行小波近似波形和小波功率谱计算,将得到的特征用支持向量机SVM进行分类,综合判断;本发明对婴儿四肢和全身信息进行运动轨迹检测,比单一肢体检测信息更全面,小波域和功率谱域结合训练,使检测精确度提高,检测婴儿行为是否异常,及早进行干预,对预防婴儿脑瘫等疾病有很重要的意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
