A method of predicting substance levels from EEG data is disclosed. The method includes analyzing EEG data to obtain the average power for each of a plurality of predetermined frequency bands and calculating a value from the average powers derived for each frequency band, said value being calculated by combining the average powers for each frequency band by dividing and/or multiplying according to a predetermined order. The method further includes obtaining an estimate of the hormone level from the equation Y=bX+C, where Y is the substance level to be predicted, X is the value and b and C are constants, wherein the substance is selected from hormones, neuro transmitters and bio markers.L'invention concerne un procédé permettant de prévoir des taux de substances d'après des données d'EEG, ce procédé consistant à analyser des données d'EEG pour obtenir la puissance moyenne pour chaque bande de fréquences parmi une pluralité de bandes de fréquences prédéterminées, à calculer une valeur combinée à partir des puissances moyennes dérivées pour chaque bande de fréquences, cette valeur combinée étant calculée par combinaison des puissances moyennes pour chaque bande de fréquences par division et/ou multiplication selon un ordre prédéfini, et à obtenir une estimation du taux d'hormone à partir de l'équation Y=bX+C, dans laquelle Y est la substance à prévoir, X est la valeur combinée et b et C sont des constantes. Dans un mode de réalisation, la substance est le cortisol et la valeur combinée est le rapport Thêta/Alpha/Delta/SMR.
