A medical imaging method includes imaging a target with a hyperspectral imaging system in order to obtain imaging data. There is provided a method in medical imaging. In the method, a target is imaged with a hyperspectral imaging system in order to obtain imaging data. The obtained imaging data is pre-processed by spatial and spectral averaging. A number of endmembers to be determined from the pre-processed imaging data is selected. The endmembers are extracted from the pre-processed imaging data based on vertex component analysis on the pre-processed imaging data and the selected number of endmembers, said endmembers defining an extremity of projections of the pre-processed imaging data in a subspace spanned by the endmembers. At least one abundance map is generated of the selected number of endmembers in the pre-processed imaging data using a filter vector algorithm on the extracted endmembers and the imaging data.La présente invention concerne une méthode d'imagerie médicale. Selon la méthode, une cible est mise en image par un système de spectroradiométrie imageante (302) afin d'obtenir des données d'imagerie. Les données d'imagerie obtenues sont prétraitées par calcul de moyenne spatiale et spectrale (304, 306). Un certain nombre d'éléments d'extrémité à déterminer à partir des données d'imagerie prétraitées est sélectionné. Les éléments d'extrémité sont extraits des données d'imagerie prétraitées sur la base d'une analyse de composantes de points (308) des données d'imagerie prétraitées et du nombre sélectionné d'éléments d'extrémité, lesdits éléments d'extrémité définissant une extrémité de projections des données d'imagerie prétraitées dans un sous-espace couvert par les éléments d'extrémité. Au moins une carte d'abondance du nombre sélectionné des éléments d'extrémité des données d'imagerie prétraitées est générée (310) au moyen d'un algorithme de vecteur de filtre (308) appliqué aux éléments d'extrémité extraits et aux données d'imagerie.