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一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 谢平,郝慎才,赵靖,张宁宁,张昌梦,江国乾,何思凡,杜正,陈晓玲,李小俚
- 申请号：
- CN201911317967.1
- 公开号：
- CN110991406A
- 申请日:
- 2019.19.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像进行分割和放大,得到待检测图片序列;获取观测者观测待检测图片序列的脑电信号数据;待检测图片序列通过RSVP技术呈现给观测者;采用任务相关成分分析方法,提取脑电信号数据中每个待检测图片对应的相关成分特征;根据相关成分特征,基于逐级优化递减欠采样和边界人工少数类过采样结合的支持向量机模型,得到每个待检测图片的预测分值;判断预测分值是否大于预测阈值;如果是,将预测分值对应的待检测图片确定为目标图像;如果否,将预测分值对应的待检测图片确定为非目标图像。本发明可以提高弱小目标检测的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
