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ニューラルネットワークの強化学習方法及び強化学習装置
- 专利权人:
- 株式会社デンソー
- 发明人:
- ロジャナアーパー テェラパト
- 申请号：
- JP20160134486
- 公开号：
- JP2018005739(A)
- 申请日:
- 2016.07.06
- 申请国别(地区):
- 日本
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 【課題】ニューラルネットワークを強化学習する際に、ニューラルネットワークの過剰適合を効果的に防止することが可能なニューラルネットワークの強化学習装置を提供する。【解決手段】データ削除部１５は、経験データ記憶部１３に記憶された各経験データに関して、他の経験データとどの程度異なっているかを示すユニークネスパラメータを算出する。そして、算出したユニークネスパラメータに基づいて、他の経験データと類似している経験データを削除する。これにより、経験データ記憶部１３に記憶される経験データが、類似性の高い経験データに偏ることを防ぐことができる。従って、経験データ記憶部１３に記憶された多様な経験データを用いてＤＮＮ１２の強化学習を行うことにより、ＤＮＮ１２の過剰適合を効果的に防止することがで
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
