一种基于EOG的人体行为识别系统及方法
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 吕钊,张超,陆雨,吴小培,周蚌艳,张磊,卫兵,高湘萍
- 申请号：
- CN201610885750.0
- 公开号：
- CN106491129B
- 申请日:
- 2016.10.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于EOG的人体行为识别系统及方法,首先建立一个基于Hjorth参数的EOG信号识别模型,用于实现对原始单元EOG信号的识别;同时,使用N‑gram方法统计背景任务下不同行为状态的上下文关系,并建立一个眼动信号‑行为状态关系模型;最后,通过置信度参数对两个模型输出的结果进行综合的分析与判断,以获取受试者最可能的行为状态。本发明的一种基于EOG的人体行为识别方法,具有识别正确率更高、扩展性更强、应用前景良好等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
