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一种基于CT图像的脑部动静脉畸形检测方法及检测系统
- 专利权人:
- 华院数据技术(上海)有限公司
- 发明人:
- 杨晶晶
- 申请号：
- CN201911024310.6
- 公开号：
- CN110710986A
- 申请日:
- 2019.25.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于CT图像的脑部动静脉畸形检测方法及检测系统,包括:对脑部CT图像进行预处理,提取脑部有效区域;基于三维卷积神经网络算法对脑部有效区域进行扫描,自动定位出所有带有脑动静脉畸形病灶的病灶区域;基于三维卷积神经网络算法对病灶区域的边缘进行图像分割,自动得到病灶轮廓区域,准确区分病灶与其周边正常的脑组织;基于病灶轮廓区域,自动测量脑动静脉畸形病灶的平均密度。本发明能够实现脑动静脉畸形病灶区域的自动定位,边缘自动分割,平均密度自动测量等功能;同时,本发明检测方法输出的多种图像特征可以给医生作为判断依据,辅助医生更好地进行脑动静脉畸形病灶的临床分级诊断工作。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
