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情绪识别模型的训练方法、训练装置、设备及存储介质
专利权人:
深圳先进技术研究院;中国科学院深圳理工大学(筹)
发明人:
颜延,吴选昆,刘语诗,陈达理,梁端,李慧慧,王磊
申请号:
CN202110976669.4
公开号:
CN115715677A
申请日:
2021.08.24
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明提供了一种情绪识别模型的训练方法、训练装置、设备及存储介质,训练方法包括:采集不同测试者在不同情绪刺激下的脑电信号;分别对不同测试者在不同情绪刺激下的脑电信号进行预处理,获得每一个测试者的脑电信号的预处理数据;分别对每一个测试者的脑电信号的预处理数据进行拓扑特征提取,获得每一个测试者的脑电信号的特征数据;从不同测试者的脑电信号的特征数据中选取一部分特征数据作为情绪识别模型的训练数据。本发明提出的情绪识别模型的训练方法可以避免采用复杂的人工设计特征和人工筛选特征的步骤,降低了分析难度和复杂程度,且将脑电信号的拓扑特征作为训练数据可以获得在常规统计分析中丢失的关键信息,提升了识别的准确率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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