一种基于改进混沌蜂群算法的工程约束参数优化方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 张悦,王国臣,范世伟,徐定杰,李倩
- 申请号：
- CN201710076168.4
- 公开号：
- CN106875050A
- 申请日:
- 2017.04.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于改进的蜂群算法的工程约束参数优化方法，是一种新型的仿生学优化算法，思想是利用蜜蜂群体搜索蜜源的路线进行判断选择的方式方法。传统的工程约束参数优化方法存在诸多不令人满意的问题，难以满足工程约束参数优化的需求，利用传统蜂群算法对工程参数进行优化具有较强的适应性、正反馈性和鲁棒性，但也存在易陷入局部最优解。混沌蜂群算法是利用混沌算法的全排列性，利用混沌变量具有遍历性、随机性和规律性的特点，改进蜂群算法容易过早收敛、易陷于局部最优、对边缘定位不准确等问题。本文采用混沌蜂群算法进行工程约束参数的优化，该方法能够快速、清晰、准确且有效性强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
