A continuous glucose monitoring system can utilize externally supplied information about its user's physiological condition and ambient environment to externally calibrate sensor glucose measurements. Externally supplied factory calibration information may also be utilized, which is a metric derived from the data used to generate the sensor's glucose sensing algorithm, which is used for each of the sensors used in the algorithm in the future. Produced by comparison with similar data obtained from the batch. Glucose sensor output sensor glucose values are also estimated by analytically optimizing the input sensor signal to accurately compensate for sensitivity changes, operating times, glucose current dips, and other variable sensor wear effects. May be done. The above can be implemented using correction actors, fusion algorithms, EIS, and advanced ASICs.連続的グルコース監視システムは、センサグルコース測定値を外部から較正するために、そのユーザの生理学的状態及び周囲環境に関する外部から供給された情報を利用することができる。外部から供給された工場較正情報を利用してもよく、この情報は、センサのグルコース検知アルゴリズムを生成するために使用されたデータから得られたメトリックを、将来においてアルゴリズムで使用されるセンサの各バッチから得られる同様のデータと比較することによって生成される。グルコースセンサの出力センサグルコース値はまた、感度変化、動作時間、グルコース電流ディップ、及び他の可変のセンサ着用の影響を正確に補正するために、入力センサ信号を解析的に最適化することによって推定されてもよい。補正アクタ（Correction actors）、融合アルゴリズム、ＥＩＳ、及び高度ＡＳＩＣを使用して上記を実施することができる。
