A continuous glucose monitoring system may utilize externally sourced information regarding the physiological state and ambient environment of its user for externally calibrating sensor glucose measurements. Externally sourced factory calibration information may be utilized, where the information is generated by comparing metrics obtained from the data used to generate the sensor's glucose sensing algorithm to similar data obtained from each batch of sensors to be used with the algorithm in the future. The output sensor glucose value of a glucose sensor may also be estimated by analytically optimizing input sensor signals to accurately correct for changes in sensitivity, run-in time, glucose current dips, and other variable sensor wear effects. Correction actors, fusion algorithms, EIS, and advanced ASICs may be used to implement the foregoing, thereby achieving the goal of improved accuracy and reliability without the need for blood-glucose calibration, and providing a calibration-free, or near calibration-free, sensor.Un système de surveillance de glucose en continu peut utiliser des informations de source externe concernant l'état physiologique et l'environnement ambiant de son utilisateur pour étalonner de manière externe des mesures de glucose par capteurs. Des informations d'étalonnage d'usine de source externe peuvent être utilisées, les informations étant générées par la comparaison des valeurs métriques obtenues à partir des données utilisées pour générer l'algorithme de détection de glucose des capteurs à des données similaires obtenues à partir de chaque lot de capteurs à utiliser avec l'algorithme dans le futur. La valeur de glucose du capteur de sortie d'un capteur de glucose peut également être estimée par l'optimisation de manière analytique des signaux de capteurs d'entrée pour corriger avec précision des variations de sensibilité, de temps d'exécution, de chutes de courant de glucose, et d'autres effets variables d'usure des capteurs. Des acteurs de
