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一种咳嗽自动识别装置
专利权人:
华南理工大学
发明人:
田联房,郑则广,莫鸿强,陈荣昌,钟南山
申请号:
CN201010217590.5
公开号:
CN101894551B
申请日:
2010.07.02
申请国别(地区):
CN
年份:
2012
代理人:
摘要:
本发明提供了一种咳嗽自动识别方法,包括步骤:(1)输入PCM格式的语音信号;(2)对PCM格式的语音信号进行端点检测,剔除非咳嗽信号,其余信号作为候选咳嗽信号;(3)对候选咳嗽信号按帧提取特征,将其转换为一39维的特征向量序列;(4)根据所提取的特征向量序列训练隐马尔可夫模型,对候选咳嗽信号进行识别,判断是否为咳嗽信号;(5)对一定时间段内的咳嗽信号进行统计。本发明还提供了实现上述方法的装置,包括声音输入装置、识别器、SD卡、显示装置以及一组按钮,所述声音输入装置、SD卡、显示装置、按钮均分别与识别器连接。本发明可实现咳嗽音的实时记录和自动识别,分析咳嗽频率和强度的动态变化特点。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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