LEO GRADY,レオ グラディー,CHOI GILWOO,ギルウー チョイ,MICHAEL SINGER,マイケル シンガー
申请号：
JP2019216120
公开号：
JP2020028774A
申请日:
2019.11.29
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide systems and methods for estimating blood flow characteristics from vessel geometry and physiology.SOLUTION: Systems and methods are disclosed for estimating patient-specific blood flow characteristics. One method includes: acquiring, for each of a plurality of individuals, a geometric model and estimated blood flow characteristics of at least part of the individual's vascular system； executing a machine learning algorithm on the geometric model and estimated blood flow characteristics for each of the plurality of individuals； identifying, using the machine learning algorithm, features predictive of blood flow characteristics corresponding to a plurality of points in the geometric models； acquiring, for a patient, a geometric model of at least part of the patient's vascular system； and using the identified features to produce estimates of the patient's blood flow characteristic for each of a plurality of points in the patient's geometric model.SELECTED DRAWING: Figure 2COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT【課題】血管形状及び生理学から血流特性を推定するシステム及び方法の提供。【解決手段】患者固有の血流特性を推定するシステム及び方法が開示されている。１つの方法は、複数の個体のそれぞれについて、個体の血管系の少なくとも一部の形状モデル及び推定血流特性を取得することと、複数の個体のそれぞれについての形状モデル及び推定血流特性に対して機械学習アルゴリズムを実行することと、機械学習アルゴリズムを使用して、形状モデルにおける複数点に対応する血流特性を予測する特徴を識別することと、患者について、患者の血管系の少なくとも一部の形状モデルを取得することと、識別された特徴を使用して患者の形状モデルにおける複数点のそれぞれについての患者の血流特性の推定値を生成することと、を含む。【選択図】図２
