Systems and methods for estimating patient-tailored blood flow characteristics are disclosed. One method includes obtaining, for each of a plurality of individuals, a geometric model of at least a portion of an individual's vascular system and estimated blood flow characteristics； Executing a machine learning algorithm on a geometric model and estimated blood flow characteristics for each of the plurality of individuals； Using a machine learning algorithm, to identify characteristics that predict blood flow characteristics corresponding to a plurality of points in a geometric model； Obtaining, for the patient, a geometric model of at least a portion of the vascular system of the patient； And utilizing the identified characteristics to generate estimates of the patient's blood flow characteristics for each of the plurality of points in the geometric model of the patient.환자-맞춤형 혈류 특징들을 추정하기 위한 시스템들 및 방법들이 개시된다. 하나의 방법은 복수의 개인들 각각에 대해, 개인의 혈관 시스템의 적어도 부분의 기하학적 모델 및 추정된 혈류 특징들을 획득하는 단계； 복수의 개인들 각각에 대한 기하학적 모델 및 추정된 혈류 특징들 상에서 기계 학습 알고리즘을 실행하는 단계； 기계 학습 알고리즘을 이용하여, 기하학적 모델에서의 복수의 지점들에 대응하는 혈류 특징들을 예측하는 특성들을 식별하는 단계； 환자에 대해, 환자의 혈관 시스템의 적어도 부분의 기하학적 모델을 획득하는 단계； 및 환자의 기하학적 모델에서의 복수의 지점들 각각에 대한 환자의 혈류 특징의 추정치들을 생성하기 위해 식별된 특성들을 이용하는 단계를 포함한다.
