一种基于智能设备的疲劳驾驶检测方法及系统
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 赵敏,孙棣华,黄勇
- 申请号：
- CN201910435149.5
- 公开号：
- CN110393531A
- 申请日:
- 2019.23.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于智能设备的疲劳驾驶检测方法,利用智能手表采集驾驶员手部操作行为数据,然后根据智能设备所采集到的加速度传感器数据计算其合成值ai、陀螺仪传感器数据计算其合成值gi,根据得到的数据序列信息提取能够表征驾驶员不同驾驶状态的样本熵特征值,将从智能手表三维加速度数据和三位角速度数据中提取的各样本熵特征作为输入,建立基于KNN的疲劳检测模型对驾驶员状态进行监测。本发明能够实时监测驾驶员的驾驶状态,当驾驶员进入疲劳状态后能够给予预警提示,从而减少因疲劳驾驶引发的交通事故,有效提高了疲劳检测系统的实用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
