一种基于遗传算法的Logistic回归城市用地动态模拟方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 刘明皓,尚尉
- 申请号：
- CN201710190031.1
- 公开号：
- CN106934460A
- 申请日:
- 2017.03.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 廖曦
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法的Logistic回归城市用地动态模拟方法，属于数据挖掘技术领域。该方法将遗传算法迭代得到的权重组合集作为Logistic回归的回归系数，分别将样本数据集应用到各组权重组合上，得到各个权重组合的分类精度，并以此作为遗传算法适应度函数的依据，进而通过遗传算法的不断迭代得到一个最佳的权重组合，即Logistic回归的最终的回归系数，并用于对完整数据集进行分类。该方法比基本Logistic回归的参数估计方法得到的回归系数更加接近“最佳拟合参数”，从而使得分类精度得到明显提高，使得其在城市用地动态模拟应用中的模拟精度得到明显提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
