一种基于DTI技术及SVM的颞叶癫痫辅助诊断方法

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专利权人:

北京工业大学

发明人:

杨春兰,路敏

申请号：

CN201811560099.5

公开号：

CN109691985A

申请日:

2018.19.12

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

一种基于DTI技术及SVM的颞叶癫痫辅助诊断方法,属于癫痫辅助诊断技术领域。本发明首先通过对弥散磁共振成像进行预处理;提取出大脑主要白质纤维骨架的弥散磁共振指标,计算出根据图谱划分的50个核心白质区域的多个弥散指标,再提取出具有显著差异的白质区域的弥散指标;然后应用支持向量机的机器学习方法进行分类,将最具区分力的白质区域的弥散指标作为输入特征,进行模型训练测试。最终达到对左侧颞叶癫痫、右侧颞叶癫痫患者、正常人的分类识别。本发明结合了新兴的磁共振成像方式与机器学习进行颞叶癫痫患者的分类识别,为临床上颞叶癫痫患者的辅助诊断提供了新的思路和途径。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/