一种基于Granger神经疾病全脑有向网络分析方法
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 唐艳,孙蔓
- 申请号：
- CN202010561100.7
- 公开号：
- CN111710415A
- 申请日:
- 2020.06.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于Granger的神经疾病全脑有向网络分析方法，由由fMRI数据、lsGC方法和图论分析构成，所述fMRI数据进行预处理，通过脑图谱将人脑划分为多个感兴趣区域，提取时间序列；所述lsGC方法建立时间序列间的因果关系，构建全脑有向权值网络，并选择合适阈值，将全连接网络转化为稀疏网络，对网络进行全局和局部分析。该发明有助于研究人类全脑网络信息的流动情况，以及脑网络整体和局部的拓扑结构。若要对象为神经精神疾病病人，有利于定位疾病影响的脑区，发现潜在的致病机理，辅助医学诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
