PROBLEM TO BE SOLVED: To facilitate learning in the estimation of time series data, and to properly perform data estimation with small processing amounts in estimation.SOLUTION: A time series data processing system 1 comprises: an estimation function generation section 13 for using the set of the value of first data for learning, the value of second data for learning and correct answer data relating to the fluctuation of the value of the second data for learning as data for statistical learning, and for generating an estimation function for estimating the fluctuation of a value of a second classification by performing statistical learning in each measurement timing an input value fluctuation estimation section 17 for estimating the input value fluctuation of the value of the second classification from an input value of a first classification and the input value of the second classification and the estimation function and a derivation section 18 for deriving the value of the second classification from the input value fluctuation and the input value of the second classification.COPYRIGHT: (C)2014,JPO&INPIT【課題】時系列データの推定において、学習を容易にするとともに、推定時には、少ない処理量で適切にデータ推定を行う。【解決手段】測定タイミング毎に、第1の学習用データの値、第2の学習用データの値、第2の学習用データの値の変動に関する正解データ、をセットとしたものを統計学習用データとし、統計学習を行うことで、第2の種別の値の変動を推定する推定関数を生成する推定関数生成部13と、第1の種別の入力値と、第2の種別の入力値と、推定関数とから、第2の種別の値の入力値変動を推定する入力値変動推定部17と、入力値変動と、第2の種別の入力値とから、第2の種別の値を導出する導出部18と、を備える時系列データ処理システム1を提供する。【選択図】図1
